|
| 統計検定 1級 2024年 医薬生物学 問5 重回帰分析 | 2025/01/29 | 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2024年 医薬生物学 問4 多重比較法・用量反応関係 | 2025/01/29 | 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2024年 医薬生物学 問3 欠損データの統計解析 | 2025/01/29 | 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2024年 医薬生物学 問2 治療効果の推定量の比較 | 2025/01/29 | 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2024年 医薬生物学 問1 診断検査の性能評価、マクネマー検定 | 2025/01/29 | 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2024年 統計数理 問5 順序統計量の分布、十分統計量、ラオ・ブラックウェルの定理 | 2025/01/28 | 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2024年 統計数理 問4 期待値と累積分布関数の関係、混合分布 | 2025/01/28 | 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2024年 統計数理 問3 二項分布、平均二乗誤差、推定量の比較 | 2025/01/28 | 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2024年 統計数理 問2 連続一様分布、最大値の分布、統計的推定 | 2025/01/28 | 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2024年 統計数理 問1 最尤推定量・検定の検出力 | 2025/01/28 | 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2023年 医薬生物学 問5 モンティ・ホール問題 | 2024/01/29 | 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2023年 医薬生物学 問3 メタ・アナリシス | 2024/01/29 | 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2023年 医薬生物学 問2 生存時間分析・サンプルサイズの設計 | 2024/01/29 | 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2023年 医薬生物学 問1 ロジスティック回帰モデル・診断検査 | 2024/01/29 | 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2023年 統計数理 問3 指数分布・モーメント母関数 | 2024/01/28 | 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2023年 統計数理 問2 確率変数変換 | 2024/01/28 | 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2023年 統計数理 問1 ポアソン分布・統計的推定 | 2024/01/28 | 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2021年 統計数理 問4 無作為標本の関数の3乗値に関する問題 | 2023/06/29 | 【2023年6月5週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2021年 統計数理 問3 ポアソン分布に関する問題 | 2023/06/28 | 【2023年6月4週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2021年 統計数理 問1 2次元確率分布の周辺分布に関する問題 | 2023/06/26 | 【2023年6月4週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2019年 統計数理 問4 コーシー分布の検定問題 | 2023/06/22 | 【2023年6月4週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2019年 統計数理 問3 連続一様分布の上限値の推定 | 2023/06/21 | 【2023年6月3週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2019年 統計数理 問2 指数分布の損失関数 | 2023/06/20 | 【2023年6月3週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2019年 統計数理 問1 二項分布の確率母関数 | 2023/06/19 | 【2023年6月3週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2018年 統計数理 問5 連続一様分布の順序統計量の分布 | 2023/06/16 | 【2023年6月3週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2018年 統計数理 問3 二項分布の条件付き分布 | 2023/06/14 | 【2023年6月2週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2018年 統計数理 問2 超幾何分布と捕獲再捕獲法 | 2023/06/13 | 【2023年6月2週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2018年 統計数理 問1 正規分布の標準偏差の推定 | 2023/06/12 | 【2023年6月2週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2017年 統計数理 問5 確率変数変換 | 2023/06/09 | 【2023年6月2週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2017年 統計数理 問4 2変量正規分布の条件付き分布 | 2023/06/08 | 【2023年6月2週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2017年 統計数理 問3 ポアソン分布に関する問題 | 2023/06/07 | 【2023年6月1週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2017年 統計数理 問2 連続一様分布の上限値の推定 | 2023/06/06 | 【2023年6月1週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2017年 統計数理 問1 標本平均の分布の特性値 | 2023/06/05 | 【2023年6月1週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2016年 統計数理 問3 回帰係数の不偏推定量 | 2023/05/31 | 【2023年5月5週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2016年 統計数理 問2 指数分布の最尤推定 | 2023/05/30 | 【2023年5月5週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2016年 統計数理 問1 正規分布の最尤推定 | 2023/05/29 | 【2023年5月5週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2015年 統計数理 問5 組標本に関する問題 | 2023/05/26 | 【2023年5月4週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2015年 統計数理 問2 正規分布の母平均に関する検定問題 | 2023/05/23 | 【2023年5月4週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2015年 統計数理 問1 標本モーメント | 2023/05/22 | 【2023年5月4週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2014年 統計数理 問5 多項分布の適合度検定 | 2023/05/19 | 【2023年5月3週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2014年 統計数理 問3 区間推定と両側検定 | 2023/05/17 | 【2023年5月3週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2014年 統計数理 問2 ガンマ分布と連続一様分布の順序統計量 | 2023/05/16 | 【2023年5月3週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2014年 統計数理 問1 連続一様分布に従う確率変数の最大値 | 2023/05/15 | 【2023年5月3週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2013年 統計数理 問5 尤度比検定と適合度検定 | 2023/05/12 | 【2023年5月2週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2013年 統計数理 問4 ウィルコクソンの符号順位検定 | 2023/05/11 | 【2023年5月2週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2013年 統計数理 問3 二項分布の漸近信頼区間 | 2023/05/10 | 【2023年5月2週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2013年 統計数理 問2 正規分布からの無作為標本に関する問題 | 2023/05/09 | 【2023年5月2週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2013年 統計数理 問1 連続一様分布に関する問題 | 2023/05/08 | 【2023年5月2週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2012年 統計数理 問4 区間推定と両側検定 | 2023/05/04 | 【2023年5月1週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2012年 統計数理 問3 指数分布の最尤推定 | 2023/05/03 | 【2023年5月1週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2012年 統計数理 問2 カイ2乗分布に関する問題 | 2023/05/02 | 【2023年5月1週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2012年 統計数理 問1 連続一様分布の順序統計量の分布 | 2023/05/01 | 【2023年5月1週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 独立性の検定の検定統計量の公式の導出 | 2023/04/28 | 【2023年4月4週】, 【B000】数理統計学, 【B080】統計的仮説検定 |
| 適合度の検定の検定統計量の従う分布の導出 | 2023/04/28 | 【2023年4月4週】, 【B000】数理統計学, 【B080】統計的仮説検定 |
| 尤度比検定 | 2023/04/27 | 【2023年4月4週】, 【B000】数理統計学, 【B080】統計的仮説検定 |
| 指数分布のパラメータに関する検定の導出 | 2023/04/27 | 【2023年4月4週】, 【B000】数理統計学, 【B080】統計的仮説検定 |
| 大標本におけるポアソン分布のパラメータに関する検定の導出 | 2023/04/27 | 【2023年4月4週】, 【B000】数理統計学, 【B080】統計的仮説検定 |
| 大標本における母比率の差に関する検定の導出 | 2023/04/27 | 【2023年4月4週】, 【B000】数理統計学, 【B080】統計的仮説検定 |
| 大標本における母比率に関する検定の導出 | 2023/04/27 | 【2023年4月4週】, 【B000】数理統計学, 【B080】統計的仮説検定 |
| 大標本における母平均の差に関する検定の導出 | 2023/04/27 | 【2023年4月4週】, 【B000】数理統計学, 【B080】統計的仮説検定 |
| 正規分布の等分散性に関する検定の導出 | 2023/04/27 | 【2023年4月4週】, 【B000】数理統計学, 【B080】統計的仮説検定 |
| 一様最強力検定 | 2023/04/26 | 【2023年4月4週】, 【B000】数理統計学, 【B080】統計的仮説検定 |
| 正規分布の母分散に関する検定の導出 | 2023/04/26 | 【2023年4月4週】, 【B000】数理統計学, 【B080】統計的仮説検定 |
| 正規分布の母平均の差に関する検定（対応のあるt検定）の導出 | 2023/04/26 | 【2023年4月4週】, 【B000】数理統計学, 【B080】統計的仮説検定 |
| 正規分布の母平均の差に関する検定（対応のないt検定）の導出 | 2023/04/26 | 【2023年4月4週】, 【B000】数理統計学, 【B080】統計的仮説検定 |
| 正規分布の母平均の差に関する検定（Z検定）の導出 | 2023/04/26 | 【2023年4月4週】, 【B000】数理統計学, 【B080】統計的仮説検定 |
| 正規分布の母平均に関する検定（t検定）の導出 | 2023/04/26 | 【2023年4月4週】, 【B000】数理統計学, 【B080】統計的仮説検定 |
| 正規分布の母平均に関する検定（Z検定）の導出 | 2023/04/26 | 【2023年4月4週】, 【B000】数理統計学, 【B080】統計的仮説検定 |
| 仮説検定の基礎 | 2023/04/25 | 【2023年4月4週】, 【B000】数理統計学, 【B080】統計的仮説検定 |
| ネイマン・ピアソンの基本定理の証明 | 2023/04/25 | 【2023年4月4週】, 【B000】数理統計学, 【B080】統計的仮説検定 |
| 区間推定と信頼区間 | 2023/04/24 | 【2023年4月4週】, 【B000】数理統計学, 【B070】統計的推定 |
| 指数分布のパラメータの信頼区間の導出 | 2023/04/24 | 【2023年4月4週】, 【B000】数理統計学, 【B070】統計的推定 |
| 大標本における母比率の差の信頼区間の導出 | 2023/04/24 | 【2023年4月4週】, 【B000】数理統計学, 【B070】統計的推定 |
| 大標本における母比率の信頼区間の導出 | 2023/04/24 | 【2023年4月4週】, 【B000】数理統計学, 【B070】統計的推定 |
| 大標本における母平均の差の信頼区間の導出 | 2023/04/24 | 【2023年4月4週】, 【B000】数理統計学, 【B070】統計的推定 |
| 正規分布の母平均の差の信頼区間の導出 | 2023/04/24 | 【2023年4月4週】, 【B000】数理統計学, 【B070】統計的推定 |
| 大標本における母平均の信頼区間の導出 | 2023/04/24 | 【2023年4月4週】, 【B000】数理統計学, 【B070】統計的推定 |
| 正規分布の母平均の信頼区間の導出 | 2023/04/24 | 【2023年4月4週】, 【B000】数理統計学, 【B070】統計的推定 |
| 最尤推定法とモーメント法 | 2023/04/21 | 【2023年4月3週】, 【B000】数理統計学, 【B070】統計的推定 |
| 代表的な確率分布の最尤推定量とフィッシャー情報量の導出 | 2023/04/21 | 【2023年4月3週】, 【B000】数理統計学, 【B070】統計的推定 |
| 推定量の評価 | 2023/04/20 | 【2023年4月3週】, 【B000】数理統計学, 【B070】統計的推定 |
| クラメール・ラオの不等式の証明 | 2023/04/20 | 【2023年4月3週】, 【B000】数理統計学, 【B070】統計的推定 |
| スコア関数とフィッシャー情報量 | 2023/04/20 | 【2023年4月3週】, 【B000】数理統計学, 【B070】統計的推定 |
| レーマン・シェフェの定理の証明 | 2023/04/20 | 【2023年4月3週】, 【B000】数理統計学, 【B070】統計的推定 |
| 十分統計量 | 2023/04/19 | 【2023年4月3週】, 【B000】数理統計学, 【B070】統計的推定 |
| ラオ・ブラックウェルの定理の証明 | 2023/04/19 | 【2023年4月3週】, 【B000】数理統計学, 【B070】統計的推定 |
| 共通の母分散の不偏推定量の導出 | 2023/04/19 | 【2023年4月3週】, 【B000】数理統計学, 【B070】統計的推定 |
| 正規分布の母標準偏差の不偏推定量の導出 | 2023/04/19 | 【2023年4月3週】, 【B000】数理統計学, 【B070】統計的推定 |
| 統計モデル | 2023/04/18 | 【2023年4月3週】, 【B000】数理統計学, 【B070】統計的推定 |
| 指数型分布族 | 2023/04/18 | 【2023年4月3週】, 【B000】数理統計学, 【B070】統計的推定 |
| 代表的な確率分布の十分統計量の導出 | 2023/04/18 | 【2023年4月3週】, 【B000】数理統計学, 【B070】統計的推定 |
| フィッシャー・ネイマンの因子分解定理の証明 | 2023/04/18 | 【2023年4月3週】, 【B000】数理統計学, 【B070】統計的推定 |
| 大数の法則と中心極限定理 | 2023/04/17 | 【2023年4月3週】, 【B000】数理統計学, 【B060】標本分布 |
| デルタ法の証明 | 2023/04/17 | 【2023年4月3週】, 【B000】数理統計学, 【B060】標本分布 |
| 中心極限定理の証明 | 2023/04/17 | 【2023年4月3週】, 【B000】数理統計学, 【B060】標本分布 |
| スラツキーの定理の証明 | 2023/04/17 | 【2023年4月3週】, 【B000】数理統計学, 【B060】標本分布 |
| リアプノフの不等式の証明 | 2023/04/14 | 【2023年4月2週】, 【B000】数理統計学, 【B060】標本分布 |
| ミンコフスキーの不等式の証明 | 2023/04/14 | 【2023年4月2週】, 【B000】数理統計学, 【B060】標本分布 |
| ヘルダーの不等式の証明 | 2023/04/14 | 【2023年4月2週】, 【B000】数理統計学, 【B060】標本分布 |
| コーシー・シュワルツの不等式の証明 | 2023/04/14 | 【2023年4月2週】, 【B000】数理統計学, 【B060】標本分布 |
| イェンセンの不等式の証明 | 2023/04/14 | 【2023年4月2週】, 【B000】数理統計学, 【B060】標本分布 |
| マルコフの不等式とチェビシェフの不等式の証明 | 2023/04/14 | 【2023年4月2週】, 【B000】数理統計学, 【B060】標本分布 |
| 正規分布の標本平均・標本分散とt統計量・F統計量の導出 | 2023/04/13 | 【2023年4月2週】, 【B000】数理統計学, 【B060】標本分布 |
| 正規分布の標本平均と標本分散の独立性の証明 | 2023/04/13 | 【2023年4月2週】, 【B000】数理統計学, 【B060】標本分布 |
| 正規分布の標本分布の導出 | 2023/04/13 | 【2023年4月2週】, 【B000】数理統計学, 【B060】標本分布 |
| 連続一様分布の順序統計量の分布の導出 | 2023/04/12 | 【2023年4月2週】, 【B000】数理統計学, 【B060】標本分布 |
| 標本範囲と標本中点の同時確率分布の導出 | 2023/04/12 | 【2023年4月2週】, 【B000】数理統計学, 【B060】標本分布 |
| 最大値・最小値の同時確率分布の導出 | 2023/04/12 | 【2023年4月2週】, 【B000】数理統計学, 【B060】標本分布 |
| 最大値・最小値の分布の導出 | 2023/04/12 | 【2023年4月2週】, 【B000】数理統計学, 【B060】標本分布 |
| 順序統計量の分布の導出 | 2023/04/12 | 【2023年4月2週】, 【B000】数理統計学, 【B060】標本分布 |
| 母数と統計量 | 2023/04/11 | 【2023年4月2週】, 【B000】数理統計学, 【B060】標本分布 |
| 標本分散の期待値と分散の導出 | 2023/04/11 | 【2023年4月2週】, 【B000】数理統計学, 【B060】標本分布 |
| 標本平均の期待値と分散の導出 | 2023/04/11 | 【2023年4月2週】, 【B000】数理統計学, 【B060】標本分布 |
| 二変量正規分布の周辺確率分布と条件付き分布の導出 | 2023/04/10 | 【2023年4月2週】, 【B000】数理統計学, 【B050】多次元確率分布 |
| 二変量正規分布の期待値・分散・共分散の導出 | 2023/04/10 | 【2023年4月2週】, 【B000】数理統計学, 【B050】多次元確率分布 |
| 二変量正規分布のモーメント母関数の導出 | 2023/04/10 | 【2023年4月2週】, 【B000】数理統計学, 【B050】多次元確率分布 |
| 多変量正規分布の定義と概要 | 2023/04/10 | 【2023年4月1週】, 【B000】数理統計学, 【B050】多次元確率分布 |
| 多項分布の周辺分布と共分散の導出 | 2023/04/07 | 【2023年4月1週】, 【B000】数理統計学, 【B050】多次元確率分布 |
| 多項分布のモーメント母関数の導出 | 2023/04/07 | 【2023年4月1週】, 【B000】数理統計学, 【B050】多次元確率分布 |
| 多項分布の定義と概要 | 2023/04/07 | 【2023年4月1週】, 【B000】数理統計学, 【B050】多次元確率分布 |
| t分布とF分布の関係（t分布の2乗値がF分布に従うことの証明） | 2023/04/06 | 【2023年4月1週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| F分布の期待値と分散の導出 | 2023/04/06 | 【2023年4月1週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| F分布の定義と概要（確率密度関数の導出付き） | 2023/04/06 | 【2023年4月1週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| t分布の標準正規分布への収束 | 2023/04/05 | 【2023年4月1週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| t分布の期待値と分散の導出 | 2023/04/05 | 【2023年4月1週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| t分布の定義と概要（確率密度関数の導出付き） | 2023/04/05 | 【2023年4月1週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| 分布関数の対数和 | 2023/04/04 | 【2023年4月1週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| カイ2乗分布の再生性 | 2023/04/04 | 【2023年4月1週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| カイ2乗分布の期待値・分散と最頻値の導出（逆数の期待値の導出付き） | 2023/04/04 | 【2023年4月1週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| カイ2乗分布のモーメント母関数の導出 | 2023/04/04 | 【2023年4月1週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| カイ2乗分布とガンマ分布・指数分布の関係 | 2023/04/04 | 【2023年4月1週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| カイ2乗分布の定義と概要（確率密度関数の導出付き） | 2023/04/04 | 【2023年4月1週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| 互いに独立なガンマ分布の比と和の分布とベータ分布の線形変換 | 2023/04/03 | 【2023年4月1週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| ベータ分布の期待値・分散と最頻値の導出 | 2023/04/03 | 【2023年4月1週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| ベータ分布の定義と概要 | 2023/04/03 | 【2023年4月1週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| ワイブル分布の期待値・分散の導出 | 2023/03/31 | 【2023年3月5週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| ワイブル分布の定義と概要 | 2023/03/31 | 【2023年3月5週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| ガンマ分布の線形変換 | 2023/03/30 | 【2023年3月5週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| ガンマ分布の確率密度関数の導出と再生性 | 2023/03/30 | 【2023年3月5週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| ガンマ分布の期待値・分散の導出 | 2023/03/30 | 【2023年3月5週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| ガンマ分布のモーメント母関数の導出 | 2023/03/30 | 【2023年3月5週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| ガンマ分布の定義と概要 | 2023/03/30 | 【2023年3月5週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| 互いに独立な指数分布の比の分布の導出 | 2023/03/29 | 【2023年3月5週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| 指数分布の無記憶性の証明 | 2023/03/29 | 【2023年3月5週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| 指数分布の期待値・分散の導出 | 2023/03/29 | 【2023年3月5週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| 指数分布のモーメント母関数の導出 | 2023/03/29 | 【2023年3月5週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| 指数分布の定義と概要 | 2023/03/29 | 【2023年3月5週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| 対数正規分布の期待値・分散の導出 | 2023/03/28 | 【2023年3月5週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| 対数正規分布の定義と概要（確率密度関数の導出付き） | 2023/03/28 | 【2023年3月5週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| 正規分布の線形変換と再生性の証明 | 2023/03/27 | 【2023年3月5週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| 正規分布の期待値・分散と中心モーメントの導出 | 2023/03/27 | 【2023年3月5週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| 正規分布のモーメント母関数の導出 | 2023/03/27 | 【2023年3月5週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| 正規分布の定義と概要 | 2023/03/27 | 【2023年3月5週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| 連続一様分布の平方変換 | 2023/03/24 | 【2023年3月4週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| 連続一様分布の期待値・分散の導出 | 2023/03/24 | 【2023年3月4週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| 連続一様分布のモーメント母関数の導出 | 2023/03/24 | 【2023年3月4週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| 連続一様分布の定義と概要 | 2023/03/24 | 【2023年3月4週】, 【B000】数理統計学, 【B040】連続型の確率分布 |
| 負の二項分布の確率漸化式と最頻値の導出 | 2023/03/23 | 【2023年3月4週】, 【B000】数理統計学, 【B030】離散型の確率分布 |
| 負の二項分布の再生性の証明 | 2023/03/23 | 【2023年3月4週】, 【B000】数理統計学, 【B030】離散型の確率分布 |
| 負の二項分布の期待値・分散の導出 | 2023/03/23 | 【2023年3月4週】, 【B000】数理統計学, 【B030】離散型の確率分布 |
| 負の二項分布の確率母関数・モーメント母関数の導出 | 2023/03/23 | 【2023年3月4週】, 【B000】数理統計学, 【B030】離散型の確率分布 |
| 負の二項分布の定義と概要 | 2023/03/23 | 【2023年3月4週】, 【B000】数理統計学, 【B030】離散型の確率分布 |
| 幾何分布の無記憶性の証明 | 2023/03/22 | 【2023年3月4週】, 【B000】数理統計学, 【B030】離散型の確率分布 |
| 幾何分布の期待値・分散の導出 | 2023/03/22 | 【2023年3月4週】, 【B000】数理統計学, 【B030】離散型の確率分布 |
| 幾何分布の確率母関数・モーメント母関数の導出 | 2023/03/22 | 【2023年3月4週】, 【B000】数理統計学, 【B030】離散型の確率分布 |
| 幾何分布（ファーストサクセス分布）の定義と概要 | 2023/03/22 | 【2023年3月4週】, 【B000】数理統計学, 【B030】離散型の確率分布 |
| 超幾何分布の確率漸化式と最頻値の導出 | 2023/03/21 | 【2023年3月4週】, 【B000】数理統計学, 【B030】離散型の確率分布 |
| 超幾何分布の二項近似の証明 | 2023/03/21 | 【2023年3月4週】, 【B000】数理統計学, 【B030】離散型の確率分布 |
| 超幾何分布の期待値・分散の導出 | 2023/03/21 | 【2023年3月4週】, 【B000】数理統計学, 【B030】離散型の確率分布 |
| 超幾何分布の共分散の導出 | 2023/03/21 | 【2023年3月4週】, 【B000】数理統計学, 【B030】離散型の確率分布 |
| 超幾何分布の定義と概要 | 2023/03/21 | 【2023年3月4週】, 【B000】数理統計学, 【B030】離散型の確率分布 |
| ポアソン分布の和に関する条件付き分布（＝二項分布） | 2023/03/20 | 【2023年3月4週】, 【B000】数理統計学, 【B030】離散型の確率分布 |
| ポアソン分布の累積分布関数の導出 | 2023/03/20 | 【2023年3月4週】, 【B000】数理統計学, 【B030】離散型の確率分布 |
| ポアソン分布の確率漸化式と最頻値の導出 | 2023/03/20 | 【2023年3月4週】, 【B000】数理統計学, 【B030】離散型の確率分布 |
| ポアソン分布の再生性の証明 | 2023/03/20 | 【2023年3月4週】, 【B000】数理統計学, 【B030】離散型の確率分布 |
| ポアソン分布の期待値・分散の導出 | 2023/03/20 | 【2023年3月4週】, 【B000】数理統計学, 【B030】離散型の確率分布 |
| ポアソン分布の確率母関数・モーメント母関数の導出 | 2023/03/20 | 【2023年3月4週】, 【B000】数理統計学, 【B030】離散型の確率分布 |
| ポアソン分布の定義と概要（確率関数の導出付き） | 2023/03/20 | 【2023年3月4週】, 【B000】数理統計学, 【B030】離散型の確率分布 |
| 二項分布の和に関する条件付き分布（＝超幾何分布） | 2023/03/17 | 【2023年3月3週】, 【B000】数理統計学, 【B030】離散型の確率分布 |
| 二項分布の累積分布関数と部分和の導出 | 2023/03/17 | 【2023年3月3週】, 【B000】数理統計学, 【B030】離散型の確率分布 |
| 二項分布の確率漸化式と最頻値の導出 | 2023/03/17 | 【2023年3月3週】, 【B000】数理統計学, 【B030】離散型の確率分布 |
| 二項分布の再生性の証明 | 2023/03/17 | 【2023年3月3週】, 【B000】数理統計学, 【B030】離散型の確率分布 |
| 二項分布の期待値・分散の導出 | 2023/03/17 | 【2023年3月3週】, 【B000】数理統計学, 【B030】離散型の確率分布 |
| 二項分布の確率母関数・モーメント母関数の導出 | 2023/03/17 | 【2023年3月3週】, 【B000】数理統計学, 【B030】離散型の確率分布 |
| 二項分布の定義と概要 | 2023/03/17 | 【2023年3月3週】, 【B000】数理統計学, 【B030】離散型の確率分布 |
| ベルヌーイ分布の期待値・分散の導出 | 2023/03/16 | 【2023年3月3週】, 【B000】数理統計学, 【B030】離散型の確率分布 |
| ベルヌーイ分布の確率母関数・モーメント母関数の導出 | 2023/03/16 | 【2023年3月3週】, 【B000】数理統計学, 【B030】離散型の確率分布 |
| ベルヌーイ分布の定義と概要 | 2023/03/16 | 【2023年3月3週】, 【B000】数理統計学, 【B030】離散型の確率分布 |
| 離散型一様分布の期待値と分散の導出 | 2023/03/15 | 【2023年3月3週】, 【B000】数理統計学, 【B030】離散型の確率分布 |
| 離散型一様分布の確率母関数・モーメント母関数の導出 | 2023/03/15 | 【2023年3月3週】, 【B000】数理統計学, 【B030】離散型の確率分布 |
| 離散型一様分布の定義と概要 | 2023/03/15 | 【2023年3月3週】, 【B000】数理統計学, 【B030】離散型の確率分布 |
| 条件付き確率分布の特性値 | 2023/03/14 | 【2023年3月3週】, 【B000】数理統計学, 【B020】確率変数と確率分布 |
| 条件付き共分散の定義と基本性質の証明 | 2023/03/14 | 【2023年3月3週】, 【B000】数理統計学, 【B020】確率変数と確率分布 |
| 条件付き分散の定義と基本性質の証明 | 2023/03/14 | 【2023年3月3週】, 【B000】数理統計学, 【B020】確率変数と確率分布 |
| 条件付き期待値の定義と基本性質の証明 | 2023/03/14 | 【2023年3月3週】, 【B000】数理統計学, 【B020】確率変数と確率分布 |
| 共分散と相関係数 | 2023/03/13 | 【2023年3月3週】, 【B000】数理統計学, 【B020】確率変数と確率分布 |
| 確率変数の和（差）の分散の一般公式の導出 | 2023/03/13 | 【2023年3月3週】, 【B000】数理統計学, 【B020】確率変数と確率分布 |
| 相関係数の定義と基本性質の証明 | 2023/03/13 | 【2023年3月3週】, 【B000】数理統計学, 【B020】確率変数と確率分布 |
| 共分散の定義と基本性質の証明 | 2023/03/13 | 【2023年3月3週】, 【B000】数理統計学, 【B020】確率変数と確率分布 |
| モーメントと母関数 | 2023/03/10 | 【2023年3月2週】, 【B000】数理統計学, 【B020】確率変数と確率分布 |
| 特性関数とキュムラント母関数の定義と性質の証明 | 2023/03/10 | 【2023年3月2週】, 【B000】数理統計学, 【B020】確率変数と確率分布 |
| モーメント母関数の定義と基本性質の証明 | 2023/03/10 | 【2023年3月2週】, 【B000】数理統計学, 【B020】確率変数と確率分布 |
| 確率母関数の定義と性質の証明 | 2023/03/10 | 【2023年3月2週】, 【B000】数理統計学, 【B020】確率変数と確率分布 |
| 確率分布の特性値 | 2023/03/09 | 【2023年3月2週】, 【B000】数理統計学, 【B020】確率変数と確率分布 |
| 中央値の性質の証明 | 2023/03/09 | 【2023年3月2週】, 【B000】数理統計学, 【B020】確率変数と確率分布 |
| 分散の基本性質の証明 | 2023/03/09 | 【2023年3月2週】, 【B000】数理統計学, 【B020】確率変数と確率分布 |
| 期待値の基本性質の証明 | 2023/03/09 | 【2023年3月2週】, 【B000】数理統計学, 【B020】確率変数と確率分布 |
| 確率変数変換 | 2023/03/08 | 【2023年3月2週】, 【B000】数理統計学, 【B020】確率変数と確率分布 |
| 確率変数のたたみこみ | 2023/03/08 | 【2023年3月2週】, 【B000】数理統計学, 【B020】確率変数と確率分布 |
| 2次元確率変数の比の確率密度関数の導出 | 2023/03/08 | 【2023年3月2週】, 【B000】数理統計学, 【B020】確率変数と確率分布 |
| 多次元の確率分布 | 2023/03/07 | 【2023年3月2週】, 【B000】数理統計学, 【B020】確率変数と確率分布 |
| 2次元確率変数の積の確率密度関数の導出 | 2023/03/07 | 【2023年3月2週】, 【B000】数理統計学, 【B020】確率変数と確率分布 |
| 2次元確率変数の差の確率密度関数の導出 | 2023/03/07 | 【2023年3月2週】, 【B000】数理統計学, 【B020】確率変数と確率分布 |
| 2次元確率変数の和の確率密度関数の導出 | 2023/03/07 | 【2023年3月2週】, 【B000】数理統計学, 【B020】確率変数と確率分布 |
| 変数変換後の独立性の証明 | 2023/03/07 | 【2023年3月2週】, 【B000】数理統計学, 【B020】確率変数と確率分布 |
| 確率積分変換 | 2023/03/07 | 【2023年3月2週】, 【B000】数理統計学, 【B020】確率変数と確率分布 |
| 逆数変換後の確率密度関数の導出 | 2023/03/07 | 【2023年3月2週】, 【B000】数理統計学, 【B020】確率変数と確率分布 |
| 確率変数と分布関数 | 2023/03/06 | 【2023年3月2週】, 【B000】数理統計学, 【B020】確率変数と確率分布 |
| 指数変換後の確率密度関数の導出 | 2023/03/06 | 【2023年3月2週】, 【B000】数理統計学, 【B020】確率変数と確率分布 |
| 対数変換後の確率密度関数の導出 | 2023/03/06 | 【2023年3月2週】, 【B000】数理統計学, 【B020】確率変数と確率分布 |
| 平方根変換後の確率密度関数の導出 | 2023/03/06 | 【2023年3月2週】, 【B000】数理統計学, 【B020】確率変数と確率分布 |
| 平方変換後の確率密度関数の導出 | 2023/03/06 | 【2023年3月2週】, 【B000】数理統計学, 【B020】確率変数と確率分布 |
| 線形変換後の確率密度関数の導出 | 2023/03/06 | 【2023年3月2週】, 【B000】数理統計学, 【B020】確率変数と確率分布 |
| 変数変換後の確率密度関数の導出 | 2023/03/06 | 【2023年3月2週】, 【B000】数理統計学, 【B020】確率変数と確率分布 |
| 事象の独立性 | 2023/03/04 | 【2023年3月1週】, 【B000】数理統計学, 【B010】確率と集合 |
| 事象の独立性と排反性の証明 | 2023/03/04 | 【2023年3月1週】, 【B000】数理統計学, 【B010】確率と集合 |
| 余事象の独立性の証明 | 2023/03/04 | 【2023年3月1週】, 【B000】数理統計学, 【B010】確率と集合 |
| 条件付き確率とベイズの定理 | 2023/03/03 | 【2023年3月1週】, 【B000】数理統計学, 【B010】確率と集合 |
| ベイズの定理の証明 | 2023/03/03 | 【2023年3月1週】, 【B000】数理統計学, 【B010】確率と集合 |
| 全確率の定理の証明 | 2023/03/03 | 【2023年3月1週】, 【B000】数理統計学, 【B010】確率と集合 |
| 条件付き確率の基本性質の証明 | 2023/03/03 | 【2023年3月1週】, 【B000】数理統計学, 【B010】確率と集合 |
| 確率の乗法定理の証明 | 2023/03/03 | 【2023年3月1週】, 【B000】数理統計学, 【B010】確率と集合 |
| 確率の公理と基本性質 | 2023/03/02 | 【2023年3月1週】, 【B000】数理統計学, 【B010】確率と集合 |
| ボンフェローニの不等式の証明 | 2023/03/02 | 【2023年3月1週】, 【B000】数理統計学, 【B010】確率と集合 |
| ブールの不等式の証明 | 2023/03/02 | 【2023年3月1週】, 【B000】数理統計学, 【B010】確率と集合 |
| 確率の加法定理の証明 | 2023/03/02 | 【2023年3月1週】, 【B000】数理統計学, 【B010】確率と集合 |
| 確率の基本性質の証明 | 2023/03/02 | 【2023年3月1週】, 【B000】数理統計学, 【B010】確率と集合 |
| 事象と集合 | 2023/03/01 | 【2023年3月1週】, 【B000】数理統計学, 【B010】確率と集合 |
| ド・モルガンの法則の証明 | 2023/03/01 | 【2023年3月1週】, 【B000】数理統計学, 【B010】確率と集合 |
| べき集合の要素数 | 2023/03/01 | 【2023年3月1週】, 【B000】数理統計学, 【B010】確率と集合 |
| 統計検定 1級 2021年 医薬生物学 問5 検査精度 | 2023/02/10 | 【2023年2月2週】, 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2021年 医薬生物学 問4 メタ・アナリシス | 2023/02/09 | 【2023年2月2週】, 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2021年 医薬生物学 問3 層別解析（コクラン検定） | 2023/02/08 | 【2023年2月2週】, 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2021年 医薬生物学 問2 生物学的同等性試験 | 2023/02/07 | 【2023年2月1週】, 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2021年 医薬生物学 問1 生存時間分析：競合リスクがある場合 | 2023/02/06 | 【2023年2月1週】, 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2019年 医薬生物学 問5 多項分布の適合度検定 | 2023/02/03 | 【2023年2月1週】, 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2019年 医薬生物学 問4 Studentのt検定とWilcoxonの順位和検定 | 2023/02/02 | 【2023年2月1週】, 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2019年 医薬生物学 問3 検査精度 | 2023/02/01 | 【2023年2月1週】, 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2019年 医薬生物学 問1 生存時間分析：境界内平均生存時間 | 2023/01/30 | 【2023年1月5週】, 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2022年 統計数理 問4 指数分布 | 2023/01/28 | 【2023年1月4週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2022年 統計数理 問3 ガンマ・ポアソン分布 | 2023/01/28 | 【2023年1月4週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2022年 統計数理 問2 二変数確率変数 | 2023/01/28 | 【2023年1月4週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2022年 統計数理 問1 確率の基本性質 | 2023/01/28 | 【2023年1月4週】, 【B000】数理統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2018年 医薬生物学 問5 ふた山型の混合正規分布 | 2023/01/27 | 【2023年1月4週】, 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2018年 医薬生物学 問4 ロジスティック回帰分析 | 2023/01/26 | 【2023年1月4週】, 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2018年 医薬生物学 問3 検査精度とROC曲線 | 2023/01/25 | 【2023年1月4週】, 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2018年 医薬生物学 問2 マクネマー検定 | 2023/01/24 | 【2023年1月4週】, 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2018年 医薬生物学 問1 生存時間分析：指数分布モデル | 2023/01/23 | 【2023年1月4週】, 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2017年 医薬生物学 問5 2つの教授法の比較 | 2023/01/20 | 【2023年1月3週】, 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2017年 医薬生物学 問4 マンテル・ヘンツェル推定量 | 2023/01/19 | 【2023年1月3週】, 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2017年 医薬生物学 問3 治療法の有効性に関する臨床試験 | 2023/01/18 | 【2023年1月3週】, 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2017年 医薬生物学 問1 生存時間分析 | 2023/01/16 | 【2023年1月3週】, 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2016年 医薬生物学 問5 正規分布からの母平均の差に関する問題 | 2023/01/13 | 【2023年1月2週】, 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2016年 医薬生物学 問4 対数正規分布と同等性試験 | 2023/01/12 | 【2023年1月2週】, 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2016年 医薬生物学 問3 生存時間分析 | 2023/01/11 | 【2023年1月2週】, 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2016年 医薬生物学 問1 対応のある2標本の検定 | 2023/01/09 | 【2023年1月2週】, 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2015年 医薬生物学 問4 ロジスティック回帰分析 | 2023/01/05 | 【2023年1月1週】, 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2015年 医薬生物学 問2 フィッシャーの直接確率計算法 | 2023/01/03 | 【2023年1月1週】, 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2015年 医薬生物学 問1 マクネマー検定 | 2023/01/02 | 【2023年1月1週】, 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 固有値と固有ベクトル | 2022/12/28 | 【2022年12月3週】, 【C000】数学, 【C080】線形代数 |
| 内積 | 2022/12/28 | 【2022年12月3週】, 【C000】数学, 【C080】線形代数 |
| 行列式 | 2022/12/27 | 【2022年12月3週】, 【C000】数学, 【C080】線形代数 |
| 行列とその演算 | 2022/12/27 | 【2022年12月3週】, 【C000】数学, 【C080】線形代数 |
| 変数変換による重積分 | 2022/12/26 | 【2022年12月3週】, 【C000】数学, 【C070】重積分 |
| 重積分の定義と性質 | 2022/12/26 | 【2022年12月3週】, 【C000】数学, 【C070】重積分 |
| 多変数関数の極値 | 2022/12/25 | 【2022年12月3週】, 【C000】数学, 【C060】偏微分 |
| 偏微分と全微分 | 2022/12/25 | 【2022年12月3週】, 【C000】数学, 【C060】偏微分 |
| 多変数関数の極限と連続性 | 2022/12/24 | 【2022年12月3週】, 【C000】数学, 【C060】偏微分 |
| ガンマ関数・ベータ関数・スターリングの近似 | 2022/12/24 | 【2022年12月3週】, 【C000】数学, 【C050】積分 |
| 定積分の性質と計算 | 2022/12/23 | 【2022年12月3週】, 【C000】数学, 【C050】積分 |
| 定積分と不定積分 | 2022/12/23 | 【2022年12月3週】, 【C000】数学, 【C050】積分 |
| 関数の近似 | 2022/12/22 | 【2022年12月3週】, 【C000】数学, 【C040】微分 |
| 曲線の凹凸 | 2022/12/22 | 【2022年12月3週】, 【C000】数学, 【C040】微分 |
| 関数の増減の判定 | 2022/12/21 | 【2022年12月2週】, 【C000】数学, 【C040】微分 |
| 平均値の定理・ロピタルの定理 | 2022/12/21 | 【2022年12月2週】, 【C000】数学, 【C040】微分 |
| 基本的な関数の微分公式 | 2022/12/20 | 【2022年12月2週】, 【C000】数学, 【C040】微分 |
| さまざまな微分法 | 2022/12/20 | 【2022年12月2週】, 【C000】数学, 【C040】微分 |
| 導関数と微分 | 2022/12/19 | 【2022年12月2週】, 【C000】数学, 【C040】微分 |
| 関数の連続性 | 2022/12/19 | 【2022年12月2週】, 【C000】数学, 【C040】微分 |
| 関数の極限 | 2022/12/18 | 【2022年12月2週】, 【C000】数学, 【C040】微分 |
| 数列の和と無限級数の公式 | 2022/12/18 | 【2022年12月2週】, 【C000】数学, 【C030】数列と級数 |
| 極限の計算 | 2022/12/17 | 【2022年12月2週】, 【C000】数学, 【C030】数列と級数 |
| 数列の収束・発散 | 2022/12/17 | 【2022年12月2週】, 【C000】数学, 【C030】数列と級数 |
| 二項定理・多項定理 | 2022/12/16 | 【2022年12月2週】, 【C000】数学, 【C020】順列と組み合わせ |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題9.10 解答例 | 2022/12/16 | 【2022年12月3週】, 【A000】生物統計学, 【A100】生存時間分析, 【A102】ログランク検定 |
| 順列と組み合わせ | 2022/12/16 | 【2022年12月2週】, 【C000】数学, 【C020】順列と組み合わせ |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題9.8 解答例 | 2022/12/16 | 【2022年12月3週】, 【A000】生物統計学, 【A100】生存時間分析, 【A101】生存関数の推定 |
| 算術平均、幾何平均、調和平均の関係 | 2022/12/15 | 【2022年12月2週】, 【C000】数学, 【C010】方程式と関数 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題9.5 解答例 | 2022/12/15 | 【2022年12月3週】, 【A000】生物統計学, 【A100】生存時間分析 |
| 指数関数と対数関数 | 2022/12/15 | 【2022年12月2週】, 【C000】数学, 【C010】方程式と関数 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題9.4 解答例 | 2022/12/15 | 【2022年12月3週】, 【A000】生物統計学, 【A100】生存時間分析, 【A101】生存関数の推定 |
| 関数の定義と性質 | 2022/12/14 | 【2022年12月2週】, 【C000】数学, 【C010】方程式と関数 |
| 二次方程式の解の公式 | 2022/12/14 | 【2022年12月2週】, 【C000】数学, 【C010】方程式と関数 |
| 比例ハザードモデル | 2022/12/13 | 【2022年12月2週】, 【A000】生物統計学, 【A100】生存時間分析, 【A103】比例ハザードモデル |
| 生存曲線の比較 | 2022/12/12 | 【2022年12月2週】, 【A000】生物統計学, 【A100】生存時間分析, 【A102】ログランク検定 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題9.3 解答例 | 2022/12/09 | 【2022年12月2週】, 【A000】生物統計学, 【A100】生存時間分析, 【A101】生存関数の推定 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題9.2 解答例 | 2022/12/09 | 【2022年12月2週】, 【A000】生物統計学, 【A100】生存時間分析, 【A101】生存関数の推定 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題9.1 解答例 | 2022/12/08 | 【2022年12月2週】, 【A000】生物統計学, 【A100】生存時間分析, 【A101】生存関数の推定 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題8.8 解答例 | 2022/12/08 | 【2022年12月2週】, 【A000】生物統計学, 【A093】ポアソン回帰分析 |
| 生存関数の推定 | 2022/12/07 | 【2022年12月1週】, 【A000】生物統計学, 【A100】生存時間分析, 【A101】生存関数の推定 |
| 観察の打ち切りと生存関数 | 2022/12/06 | 【2022年12月1週】, 【A000】生物統計学, 【A100】生存時間分析 |
| 診断検査の正確性 | 2022/12/05 | 【2022年12月1週】, 【A000】生物統計学, 【A080】診断医学研究 |
| 指数分布モデルと二重同次ポアソンモデルの関係 | 2022/12/04 | 【2022年12月1週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A093】ポアソン回帰分析, 【A100】生存時間分析, 【A101】生存関数の推定 |
| 生存時間分布のパラメトリックモデル④：対数ロジスティック分布モデル | 2022/12/04 | 【2022年12月1週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A100】生存時間分析, 【A101】生存関数の推定 |
| 生存時間分布のパラメトリックモデル③：加速死亡時間モデル | 2022/12/04 | 【2022年12月1週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A100】生存時間分析, 【A101】生存関数の推定 |
| 生存時間分布のパラメトリックモデル②：ワイブル分布モデル | 2022/12/03 | 【2022年12月1週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A100】生存時間分析, 【A101】生存関数の推定 |
| 生存時間分布のパラメトリックモデル①：指数分布モデル | 2022/12/03 | 【2022年12月1週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A100】生存時間分析, 【A101】生存関数の推定 |
| カプラン・マイヤー法 | 2022/12/03 | 【2022年12月1週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A100】生存時間分析, 【A101】生存関数の推定 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題8.7 解答例 | 2022/12/02 | 【2022年12月1週】, 【A000】生物統計学, 【A093】ポアソン回帰分析 |
| MathJaxの概要と導入・設定方法：Webサイトやブログでの数式表現 | 2022/12/02 | 【2022年12月1週】, 【その他】 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題8.1 解答例 | 2022/12/02 | 【2022年12月1週】, 【A000】生物統計学, 【A093】ポアソン回帰分析 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題7.1 解答例 | 2022/12/01 | 【2022年12月1週】, 【A000】生物統計学, 【A092】ロジスティック回帰分析 |
| 統計検定1級の試験対策と試験当日の戦略 | 2022/12/01 | 【2022年12月1週】, 【その他】 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題6.8 解答例 | 2022/12/01 | 【2022年12月1週】, 【A000】生物統計学, 【A092】ロジスティック回帰分析 |
| 同等性・非劣性試験 | 2022/11/30 | 【2022年11月5週】, 【A000】生物統計学, 【A070】統計的推論 |
| サンプルサイズの設計 | 2022/11/29 | 【2022年11月5週】, 【A000】生物統計学, 【A070】統計的推論, 【A074】サンプルサイズの設計 |
| 仮説検定とP値を巡る近年の科学界：何が問題か？ | 2022/11/28 | 【2022年11月5週】, 【A000】生物統計学, 【A070】統計的推論, 【A073】統計的仮説検定 |
| 同次ポアソン回帰モデル | 2022/11/27 | 【2022年11月4週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A090】多変量回帰モデル, 【A093】ポアソン回帰分析 |
| 粗率と加重最小2乗和の関係 | 2022/11/27 | 【2022年11月4週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A090】多変量回帰モデル, 【A093】ポアソン回帰分析 |
| 二重同次ポアソンモデル | 2022/11/27 | 【2022年11月4週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A090】多変量回帰モデル, 【A093】ポアソン回帰分析 |
| 発症リスク差に関する非劣性試験のサンプルサイズ設計の公式 | 2022/11/26 | 【2022年11月4週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A074】サンプルサイズの設計 |
| 母平均の差に関する非劣性試験のサンプルサイズ設計の公式 | 2022/11/26 | 【2022年11月4週】, 【A000】生物統計学, 【A053】介入研究（臨床試験）, 【A074】サンプルサイズの設計 |
| 同等性・非劣性試験におけるサンプルサイズ設計 | 2022/11/26 | 【2022年11月4週】, 【A000】生物統計学, 【A074】サンプルサイズの設計 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題6.6 解答例 | 2022/11/25 | 【2022年11月4週】, 【A000】生物統計学, 【A092】ロジスティック回帰分析 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題6.5 解答例 | 2022/11/25 | 【2022年11月4週】, 【A000】生物統計学, 【A092】ロジスティック回帰分析 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題6.4 解答例 | 2022/11/24 | 【2022年11月4週】, 【A000】生物統計学, 【A092】ロジスティック回帰分析 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題6.3 解答例 | 2022/11/24 | 【2022年11月4週】, 【A000】生物統計学, 【A092】ロジスティック回帰分析 |
| 統計的仮説検定 | 2022/11/23 | 【2022年11月4週】, 【A000】生物統計学, 【A070】統計的推論, 【A073】統計的仮説検定 |
| 統計的推定 | 2022/11/22 | 【2022年11月4週】, 【A000】生物統計学, 【A070】統計的推論, 【A072】統計的推定 |
| 統計検定 1級 2022年 医薬生物学 問5 平均への回帰 | 2022/11/21 | 【2022年11月3週】, 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2022年 医薬生物学 問2 マッチング研究 | 2022/11/21 | 【2022年11月3週】, 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 統計検定 1級 2022年 医薬生物学 問1 生存時間分析：比例ハザードモデル | 2022/11/21 | 【2022年11月3週】, 【A000】生物統計学, 【D000】統計検定 過去問 |
| 標本分布 | 2022/11/21 | 【2022年11月3週】, 【A000】生物統計学, 【A070】統計的推論, 【A071】標本分布 |
| 信頼区間の幅に対するサンプルサイズ設計の公式 | 2022/11/20 | 【2022年11月3週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A053】介入研究（臨床試験）, 【A074】サンプルサイズの設計 |
| 生存時間の差に関する優越性試験のサンプルサイズ設計の公式 | 2022/11/20 | 【2022年11月3週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A074】サンプルサイズの設計, 【A100】生存時間分析, 【A102】ログランク検定 |
| 平均発生率の差に関する優越性試験のサンプルサイズ設計の公式 | 2022/11/20 | 【2022年11月3週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A074】サンプルサイズの設計 |
| 発症オッズ比に関する優越性試験のサンプルサイズ設計の公式 | 2022/11/20 | 【2022年11月3週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A074】サンプルサイズの設計 |
| 発症リスク比に関する優越性試験のサンプルサイズ設計の公式 | 2022/11/20 | 【2022年11月3週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A074】サンプルサイズの設計 |
| マクネマー検定に関する優越性試験のサンプルサイズ設計の公式 | 2022/11/19 | 【2022年11月3週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A061】マッチング研究, 【A074】サンプルサイズの設計 |
| 発症リスク差に関する優越性試験のサンプルサイズ設計の公式 | 2022/11/19 | 【2022年11月3週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A074】サンプルサイズの設計 |
| 母平均の差（対応あり）に関する優越性試験のサンプルサイズ設計の公式 | 2022/11/19 | 【2022年11月3週】, 【A000】生物統計学, 【A053】介入研究（臨床試験）, 【A074】サンプルサイズの設計 |
| 母平均の差（対応なし）に関する優越性試験のサンプルサイズ設計の公式 | 2022/11/19 | 【2022年11月3週】, 【A000】生物統計学, 【A053】介入研究（臨床試験）, 【A074】サンプルサイズの設計 |
| 有意水準・検出力・臨床的有意差の関係 | 2022/11/19 | 【2022年11月3週】, 【A000】生物統計学, 【A074】サンプルサイズの設計 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題6.2 解答例 | 2022/11/18 | 【2022年11月3週】, 【A000】生物統計学, 【A092】ロジスティック回帰分析 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題6.1 解答例 | 2022/11/18 | 【2022年11月3週】, 【A000】生物統計学, 【A072】統計的推定 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題5.11 解答例 | 2022/11/17 | 【2022年11月3週】, 【A000】生物統計学, 【A061】マッチング研究 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題5.10 解答例 | 2022/11/17 | 【2022年11月3週】, 【A000】生物統計学, 【A061】マッチング研究 |
| データの記述 | 2022/11/16 | 【2022年11月3週】, 【A000】生物統計学, 【A070】統計的推論 |
| ロジスティック回帰分析 | 2022/11/15 | 【2022年11月3週】, 【A000】生物統計学, 【A090】多変量回帰モデル, 【A092】ロジスティック回帰分析 |
| 交絡への対処法②：層別解析 | 2022/11/14 | 【2022年11月2週】, 【A000】生物統計学, 【A041】バイアス・交絡, 【A062】層別解析 |
| 一般ロジスティック回帰モデル | 2022/11/12 | 【2022年11月2週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A090】多変量回帰モデル, 【A092】ロジスティック回帰分析 |
| 条件付きロジスティック・モデル | 2022/11/12 | 【2022年11月2週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A090】多変量回帰モデル, 【A092】ロジスティック回帰分析 |
| ロジスティック・モデルによる共通対数オッズ比の最尤推定 | 2022/11/12 | 【2022年11月2週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A090】多変量回帰モデル, 【A092】ロジスティック回帰分析 |
| ロジスティック・モデルによる対数リスク比の最尤推定 | 2022/11/12 | 【2022年11月2週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A090】多変量回帰モデル, 【A092】ロジスティック回帰分析 |
| ロジスティック・モデルによる対数オッズ比の最尤推定 | 2022/11/12 | 【2022年11月2週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A090】多変量回帰モデル, 【A092】ロジスティック回帰分析 |
| ロジスティック・モデル | 2022/11/12 | 【2022年11月2週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A090】多変量回帰モデル, 【A092】ロジスティック回帰分析 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題5.8 解答例 | 2022/11/11 | 【2022年11月2週】, 【A000】生物統計学, 【A061】マッチング研究 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題5.7 解答例 | 2022/11/11 | 【2022年11月2週】, 【A000】生物統計学, 【A061】マッチング研究 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題5.6 解答例 | 2022/11/10 | 【2022年11月2週】, 【A000】生物統計学, 【A061】マッチング研究 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題5.5 解答例 | 2022/11/10 | 【2022年11月2週】, 【A000】生物統計学, 【A061】マッチング研究 |
| 交絡への対処法①：マッチング | 2022/11/09 | 【2022年11月2週】, 【A000】生物統計学, 【A041】バイアス・交絡, 【A061】マッチング研究 |
| ケース・コントロール研究 | 2022/11/08 | 【2022年11月2週】, 【A000】生物統計学, 【A050】研究デザイン, 【A052】ケース・コントロール研究 |
| コホート研究 | 2022/11/07 | 【2022年11月1週】, 【A000】生物統計学, 【A050】研究デザイン, 【A051】コホート研究 |
| マクネマー検定 | 2022/11/06 | 【2022年11月1週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A052】ケース・コントロール研究, 【A061】マッチング研究, 【A073】統計的仮説検定 |
| フィッシャーの正確確率検定 | 2022/11/06 | 【2022年11月1週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A052】ケース・コントロール研究, 【A073】統計的仮説検定 |
| 分割表の諸検定の同等性 | 2022/11/06 | 【2022年11月1週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A052】ケース・コントロール研究, 【A073】統計的仮説検定 |
| コクラン検定 | 2022/11/06 | 【2022年11月1週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A052】ケース・コントロール研究, 【A073】統計的仮説検定 |
| マンテル・ヘンツェル検定 | 2022/11/06 | 【2022年11月1週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A052】ケース・コントロール研究, 【A073】統計的仮説検定 |
| ピアソンのカイ2乗検定（独立性の検定） | 2022/11/05 | 【2022年11月1週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A052】ケース・コントロール研究, 【A073】統計的仮説検定 |
| 発症リスク差に関する検定 | 2022/11/05 | 【2022年11月1週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A073】統計的仮説検定 |
| 母比率の滑らかな関数にもとづく検定 | 2022/11/05 | 【2022年11月1週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A073】統計的仮説検定 |
| 有病率・発生割合に関する検定 | 2022/11/05 | 【2022年11月1週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A073】統計的仮説検定 |
| 大標本における母平均・母平均の差に関する検定 | 2022/11/05 | 【2022年11月1週】, 【A000】生物統計学, 【A053】介入研究（臨床試験）, 【A073】統計的仮説検定 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題5.4 解答例 | 2022/11/04 | 【2022年11月1週】, 【A000】生物統計学, 【A061】マッチング研究 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題5.3 解答例 | 2022/11/04 | 【2022年11月1週】, 【A000】生物統計学, 【A061】マッチング研究 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題5.2 解答例 | 2022/11/03 | 【2022年11月1週】, 【A000】生物統計学, 【A052】ケース・コントロール研究 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題5.1 解答例 | 2022/11/03 | 【2022年11月1週】, 【A000】生物統計学, 【A052】ケース・コントロール研究 |
| 横断研究 | 2022/11/02 | 【2022年11月1週】, 【A000】生物統計学, 【A050】研究デザイン |
| 医学・疫学研究デザインの概要 | 2022/11/01 | 【2022年11月1週】, 【A000】生物統計学, 【A050】研究デザイン |
| 標本抽出法 | 2022/10/31 | 【2022年10月5週】, 【A000】生物統計学, 【A040】標本調査論 |
| 平均発生率比の信頼区間 | 2022/10/30 | 【2022年10月5週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A072】統計的推定 |
| 平均発生率・平均発生率の差の信頼区間 | 2022/10/30 | 【2022年10月5週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A072】統計的推定 |
| 曝露オッズ比の信頼区間 | 2022/10/30 | 【2022年10月5週】, 【A000】生物統計学, 【A052】ケース・コントロール研究, 【A072】統計的推定 |
| 発症リスク比の信頼区間 | 2022/10/30 | 【2022年10月5週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A072】統計的推定 |
| 発症リスク差の信頼区間 | 2022/10/30 | 【2022年10月5週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A072】統計的推定 |
| 有病率・発生割合の信頼区間（Thomas-Gartの方法） | 2022/10/30 | 【2022年10月5週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A072】統計的推定 |
| 有病率・発生割合の信頼区間（イベント数が0のとき） | 2022/10/29 | 【2022年10月5週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A072】統計的推定 |
| 有病率・発生割合の信頼区間（検定の逆変換） | 2022/10/29 | 【2022年10月5週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A072】統計的推定 |
| 有病率・発生割合の信頼区間（補対数対数変換） | 2022/10/29 | 【2022年10月5週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A072】統計的推定 |
| 有病率・発生割合の信頼区間（ロジット変換） | 2022/10/29 | 【2022年10月5週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A072】統計的推定 |
| 有病率・発生割合の信頼区間（二項分布の正規近似） | 2022/10/29 | 【2022年10月5週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A072】統計的推定 |
| 大標本における母平均・母平均の差の信頼区間 | 2022/10/29 | 【2022年10月5週】, 【A000】生物統計学, 【A053】介入研究（臨床試験）, 【A072】統計的推定 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題4.1 解答例 | 2022/10/28 | 【2022年10月4週】, 【A000】生物統計学, 【A062】層別解析 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題3.6 解答例 | 2022/10/28 | 【2022年10月4週】, 【A000】生物統計学, 【A074】サンプルサイズの設計 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題3.5 解答例 | 2022/10/27 | 【2022年10月4週】, 【A000】生物統計学, 【A074】サンプルサイズの設計 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題3.4 解答例 | 2022/10/27 | 【2022年10月4週】, 【A000】生物統計学, 【A074】サンプルサイズの設計 |
| 交絡 | 2022/10/26 | 【2022年10月4週】, 【A000】生物統計学, 【A040】標本調査論, 【A041】バイアス・交絡 |
| 選択バイアスと情報バイアス | 2022/10/25 | 【2022年10月4週】, 【A000】生物統計学, 【A040】標本調査論, 【A041】バイアス・交絡 |
| 標本調査における誤差の評価 | 2022/10/24 | 【2022年10月4週】, 【A000】生物統計学, 【A040】標本調査論 |
| 標本対数平均発生率比の漸近分布 | 2022/10/23 | 【2022年10月4週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A071】標本分布 |
| 標本平均発生率の差の漸近分布 | 2022/10/23 | 【2022年10月4週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A071】標本分布 |
| 標本条件付き対数オッズ比の漸近分布 | 2022/10/23 | 【2022年10月4週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A052】ケース・コントロール研究, 【A061】マッチング研究, 【A071】標本分布 |
| 標本母集団平均対数リスク比の漸近分布 | 2022/10/23 | 【2022年10月4週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A052】ケース・コントロール研究, 【A061】マッチング研究, 【A071】標本分布 |
| 標本リスク比・標本オッズ比の漸近分散 | 2022/10/23 | 【2022年10月4週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A052】ケース・コントロール研究, 【A071】標本分布 |
| 標本対数曝露オッズ比の漸近分布 | 2022/10/22 | 【2022年10月4週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A052】ケース・コントロール研究, 【A071】標本分布 |
| 標本対数発症リスク比の漸近分布 | 2022/10/22 | 【2022年10月4週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A071】標本分布 |
| 標本補対数対数比率の漸近分布 | 2022/10/22 | 【2022年10月4週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A071】標本分布 |
| 標本対数発症オッズの漸近分布 | 2022/10/22 | 【2022年10月4週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A071】標本分布 |
| 標本発症リスク差の漸近分布 | 2022/10/22 | 【2022年10月4週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A071】標本分布 |
| 標本平均の差の漸近分布 | 2022/10/22 | 【2022年10月4週】, 【A000】生物統計学, 【A053】介入研究（臨床試験）, 【A071】標本分布 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題3.1 解答例 | 2022/10/21 | 【2022年10月3週】, 【A000】生物統計学, 【A074】サンプルサイズの設計 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題2.13 解答例 | 2022/10/21 | 【2022年10月3週】, 【A000】生物統計学, 【A073】統計的仮説検定, 【A092】ロジスティック回帰分析 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題2.10 解答例 | 2022/10/20 | 【2022年10月3週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A073】統計的仮説検定 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題2.9 解答例 | 2022/10/20 | 【2022年10月3週】, 【A000】生物統計学, 【A073】統計的仮説検定 |
| 標本調査における関連性の種類 | 2022/10/19 | 【2022年10月3週】, 【A000】生物統計学, 【A040】標本調査論 |
| 母集団と標本 | 2022/10/18 | 【2022年10月3週】, 【A000】生物統計学, 【A040】標本調査論 |
| 因果的効果と反実仮想モデル | 2022/10/17 | 【2022年10月3週】, 【A000】生物統計学, 【A030】因果推論 |
| 層別解析に対するコクラン検定 | 2022/10/16 | 【2022年10月3週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A052】ケース・コントロール研究, 【A062】層別解析 |
| 層別解析に対するマンテル・ヘンツェル検定 | 2022/10/16 | 【2022年10月3週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A052】ケース・コントロール研究, 【A062】層別解析 |
| マンテル・ヘンツェル推定量 | 2022/10/16 | 【2022年10月3週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A052】ケース・コントロール研究, 【A062】層別解析 |
| ペア・マッチングされたデータ内での相関 | 2022/10/15 | 【2022年10月3週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究, 【A052】ケース・コントロール研究, 【A061】マッチング研究 |
| 条件付き曝露オッズ比による条件付き発症リスク比の近似 | 2022/10/15 | 【2022年10月3週】, 【A000】生物統計学, 【A020】尺度と測定, 【A051】コホート研究, 【A052】ケース・コントロール研究, 【A061】マッチング研究 |
| 条件付き発症オッズ比と条件付き曝露オッズ比の同等性 | 2022/10/15 | 【2022年10月3週】, 【A000】生物統計学, 【A020】尺度と測定, 【A051】コホート研究, 【A052】ケース・コントロール研究, 【A061】マッチング研究 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題2.8 解答例 | 2022/10/14 | 【2022年10月2週】, 【A000】生物統計学, 【A073】統計的仮説検定 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題2.7 解答例 | 2022/10/14 | 【2022年10月2週】, 【A000】生物統計学, 【A073】統計的仮説検定 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題2.6 解答例 | 2022/10/13 | 【2022年10月2週】, 【A000】生物統計学, 【A073】統計的仮説検定 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題2.5 解答例 | 2022/10/13 | 【2022年10月2週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究 |
| 曝露効果の指標 | 2022/10/12 | 【2022年10月2週】, 【A000】生物統計学, 【A020】尺度と測定 |
| 医学・疫学研究の基本指標 | 2022/10/11 | 【2022年10月2週】, 【A000】生物統計学, 【A020】尺度と測定 |
| 変数の種類とデータの尺度 | 2022/10/10 | 【2022年10月2週】, 【A000】生物統計学, 【A020】尺度と測定 |
| 人口寄与危険割合と曝露オッズ比の関係 | 2022/10/09 | 【2022年10月2週】, 【A000】生物統計学, 【A020】尺度と測定, 【A052】ケース・コントロール研究 |
| 標本対数人口寄与危険割合オッズの漸近分布 | 2022/10/09 | 【2022年10月2週】, 【A000】生物統計学, 【A020】尺度と測定, 【A051】コホート研究, 【A071】標本分布 |
| 人口寄与危険割合 | 2022/10/09 | 【2022年10月2週】, 【A000】生物統計学, 【A020】尺度と測定, 【A051】コホート研究 |
| 曝露オッズ比による発症リスク比の近似 | 2022/10/08 | 【2022年10月2週】, 【A000】生物統計学, 【A020】尺度と測定, 【A051】コホート研究, 【A052】ケース・コントロール研究 |
| 発症オッズ比と曝露オッズ比の同等性 | 2022/10/08 | 【2022年10月2週】, 【A000】生物統計学, 【A020】尺度と測定, 【A051】コホート研究, 【A052】ケース・コントロール研究 |
| 発症オッズ比による発症リスク比の近似 | 2022/10/08 | 【2022年10月2週】, 【A000】生物統計学, 【A020】尺度と測定, 【A051】コホート研究 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題2.4 解答例 | 2022/10/07 | 【2022年10月1週】, 【A000】生物統計学, 【A051】コホート研究 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題2.3 解答例 | 2022/10/07 | 【2022年10月1週】, 【A000】生物統計学, 【A072】統計的推定 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題2.2 解答例 | 2022/10/06 | 【2022年10月1週】, 【A000】生物統計学, 【A072】統計的推定 |
| ジョン・ラチン（2020）『医薬データのための統計解析』 問題2.1 解答例 | 2022/10/06 | 【2022年10月1週】, 【A000】生物統計学, 【A072】統計的推定 |
| リサーチ・クエスチョンの整理と評価 | 2022/10/04 | 【2022年10月1週】, 【A000】生物統計学, 【A010】医学・疫学研究の目的 |
| 医学・疫学研究の意義とEBM | 2022/10/03 | 【2022年10月1週】, 【A000】生物統計学, 【A010】医学・疫学研究の目的 |
| コホート研究【生存時間】 | 2022/10/02 | 【2022年10月1週】, 【A000】生物統計学, 【A050】研究デザイン, 【A051】コホート研究 |
| 対応のある連続値データ | 2022/10/02 | 【2022年10月1週】, 【A000】生物統計学, 【A050】研究デザイン, 【A053】介入研究（臨床試験） |
| 対応のない連続値データ | 2022/10/02 | 【2022年10月1週】, 【A000】生物統計学, 【A050】研究デザイン, 【A080】診断医学研究 |
| 診断検査の性能評価 | 2022/10/02 | 【2022年10月1週】, 【A000】生物統計学, 【A050】研究デザイン, 【A080】診断医学研究 |
| ケース・コントロール研究（マッチングあり・層化あり） | 2022/10/02 | 【2022年10月1週】, 【A000】生物統計学, 【A050】研究デザイン, 【A052】ケース・コントロール研究 |
| ケース・コントロール研究（マッチングあり・層化なし） | 2022/10/02 | 【2022年10月1週】, 【A000】生物統計学, 【A050】研究デザイン, 【A052】ケース・コントロール研究 |
| ケース・コントロール研究（マッチングなし・層化あり） | 2022/10/02 | 【2022年10月1週】, 【A000】生物統計学, 【A050】研究デザイン, 【A052】ケース・コントロール研究 |
| ケース・コントロール研究（マッチングなし・層化なし） | 2022/10/01 | 【2022年10月1週】, 【A000】生物統計学, 【A050】研究デザイン, 【A052】ケース・コントロール研究 |
| コホート研究【発生率】（層化あり） | 2022/10/01 | 【2022年10月1週】, 【A000】生物統計学, 【A050】研究デザイン, 【A051】コホート研究 |
| コホート研究【発生率】（層化なし） | 2022/10/01 | 【2022年10月1週】, 【A000】生物統計学, 【A050】研究デザイン, 【A051】コホート研究 |
| 横断研究・コホート研究【有病率・発生割合】（マッチングあり・層化あり） | 2022/10/01 | 【2022年10月1週】, 【A000】生物統計学, 【A050】研究デザイン, 【A051】コホート研究 |
| 横断研究・コホート研究【有病率・発生割合】（マッチングあり・層化なし） | 2022/10/01 | 【2022年10月1週】, 【A000】生物統計学, 【A050】研究デザイン, 【A051】コホート研究 |
| 横断研究・コホート研究【有病率・発生割合】（マッチングなし・層化あり） | 2022/10/01 | 【2022年10月1週】, 【A000】生物統計学, 【A050】研究デザイン, 【A051】コホート研究 |
| 横断研究・コホート研究【有病率・発生割合】（マッチングなし・層化なし） | 2022/10/01 | 【2022年10月1週】, 【A000】生物統計学, 【A050】研究デザイン, 【A051】コホート研究 |
