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2022
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12月
(55)
- 固有値と固有ベクトル
- 内積
- 行列式
- 行列とその演算
- 変数変換による重積分
- 重積分の定義と性質
- 多変数関数の極値
- 偏微分と全微分
- 多変数関数の極限と連続性
- ガンマ関数・ベータ関数・スターリングの近似
- 定積分の性質と計算
- 定積分と不定積分
- 関数の近似
- 曲線の凹凸
- 関数の増減の判定
- 平均値の定理・ロピタルの定理
- 基本的な関数の微分公式
- さまざまな微分法
- 導関数と微分
- 関数の連続性
- 関数の極限
- 数列の和と無限級数の公式
- 極限の計算
- 数列の収束・発散
- 二項定理・多項定理
- ジョン・ラチン(2020)『医薬データのための統計解析』 問題9.10 解答例
- 順列と組み合わせ
- ジョン・ラチン(2020)『医薬データのための統計解析』 問題9.8 解答例
- 算術平均、幾何平均、調和平均の関係
- ジョン・ラチン(2020)『医薬データのための統計解析』 問題9.5 解答例
- 指数関数と対数関数
- ジョン・ラチン(2020)『医薬データのための統計解析』 問題9.4 解答例
- 関数の定義と性質
- 二次方程式の解の公式
- 比例ハザードモデル
- 生存曲線の比較
- ジョン・ラチン(2020)『医薬データのための統計解析』 問題9.3 解答例
- ジョン・ラチン(2020)『医薬データのための統計解析』 問題9.2 解答例
- ジョン・ラチン(2020)『医薬データのための統計解析』 問題9.1 解答例
- ジョン・ラチン(2020)『医薬データのための統計解析』 問題8.8 解答例
- 生存関数の推定
- 観察の打ち切りと生存関数
- 診断検査の正確性
- 指数分布モデルと二重同次ポアソンモデルの関係
- 生存時間分布のパラメトリックモデル④:対数ロジスティック分布モデル
- 生存時間分布のパラメトリックモデル③:加速死亡時間モデル
- 生存時間分布のパラメトリックモデル②:ワイブル分布モデル
- 生存時間分布のパラメトリックモデル①:指数分布モデル
- カプラン・マイヤー法
- ジョン・ラチン(2020)『医薬データのための統計解析』 問題8.7 解答例
- MathJaxの概要と導入・設定方法:Webサイトやブログでの数式表現
- ジョン・ラチン(2020)『医薬データのための統計解析』 問題8.1 解答例
- ジョン・ラチン(2020)『医薬データのための統計解析』 問題7.1 解答例
- 統計検定1級の試験対策と試験当日の戦略
- ジョン・ラチン(2020)『医薬データのための統計解析』 問題6.8 解答例
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12月
(55)
ラベル
- 【A000】生物統計学 (194)
- 【A010】医学・疫学研究の目的 (2)
- 【A020】尺度と測定 (11)
- 【A030】因果推論 (1)
- 【A040】標本調査論 (6)
- 【A041】バイアス・交絡 (4)
- 【A050】研究デザイン (18)
- 【A051】コホート研究 (74)
- 【A052】ケース・コントロール研究 (27)
- 【A053】介入研究(臨床試験) (8)
- 【A061】マッチング研究 (16)
- 【A062】層別解析 (5)
- 【A070】統計的推論 (7)
- 【A071】標本分布 (13)
- 【A072】統計的推定 (17)
- 【A073】統計的仮説検定 (18)
- 【A074】サンプルサイズの設計 (18)
- 【A080】診断医学研究 (3)
- 【A090】多変量回帰モデル (10)
- 【A092】ロジスティック回帰分析 (15)
- 【A093】ポアソン回帰分析 (7)
- 【A100】生存時間分析 (18)
- 【A101】生存関数の推定 (12)
- 【A102】ログランク検定 (3)
- 【A103】比例ハザードモデル (1)
- 【D000】統計検定 過去問 (74)