本稿では、基本的な関数の微分公式を導出しています。
なお、閲覧にあたっては、以下の点にご注意ください。
- スマートフォンやタブレット端末でご覧の際、数式が見切れている場合は、横にスクロールすることができます。
ネイピア数
次の極限値 \begin{gather} \lim_{x\rightarrow\infty}{ \left(1+\frac{1}{x}\right)^x}=\lim_{x\rightarrow0}{ \left(1+x\right)^\frac{1}{x}}=e\tag{1} \end{gather} で定義される数をネイピア数 Napier's constant という。
ネイピア数は、指数関数 $y=a^x$ の点 $ \left(0,1\right)$ における接線の傾きがちょうど $1$ になる $a$ の値を意味しているため、 \begin{gather} \lim_{x\rightarrow0}{\frac{e^x-1}{x}}=1 \end{gather}
底が $e$ の対数は、しばしば自然対数と呼ばれ、底の部分を省略して単に \begin{gather} y=\log{x} \end{gather} と書く。 そのため、ネイピア数は自然対数の底とも呼ばれる。
式 $(1)$ の両辺について、自然対数をとると、 \begin{gather} \lim_{x\rightarrow0}{\frac{\log{ \left(1+x\right)}}{x}}=1 \end{gather} この逆数を取ると、 \begin{gather} \lim_{x\rightarrow0}{\frac{x}{\log{ \left(1+x\right)}}}=1 \end{gather}
ネイピア数の累乗
【命題】
ネイピア数の累乗
A Property of Napier's constant
任意の実数 $a$ に対し、 \begin{gather} \lim_{x\rightarrow\infty}{ \left(1+\frac{a}{x}\right)^x}=e^a \end{gather} が成り立つ。
証明
[1]$0 \lt a$ のとき
与式において
\begin{gather}
\frac{a}{x}=\frac{1}{t}\Leftrightarrow x=at\Leftrightarrow t=\frac{x}{a}
\end{gather}
とすると、
$x\rightarrow\infty \quad $のとき$ \quad t\rightarrow\infty$
したがって、
\begin{gather}
\lim_{x\rightarrow\infty}{ \left(1+\frac{1}{t}\right)^{at}}= \left\{\lim_{t\rightarrow\infty}{ \left(1+\frac{1}{t}\right)^t}\right\}^a=e^a
\end{gather}
[2]$a \lt 0$ のとき
与式において
\begin{gather}
\frac{a}{x}=t\Leftrightarrow x=\frac{a}{t}
\end{gather}
とすると、
$x\rightarrow\infty \quad $のとき$ \quad t\rightarrow0$
したがって、
\begin{gather}
\lim_{x\rightarrow\infty}{ \left(1+t\right)^\frac{a}{t}}= \left\{\lim_{t\rightarrow0}{ \left(1+t\right)^\frac{1}{t}}\right\}^a=e^a
\end{gather}
[3]$a=0$ のとき \begin{gather} \lim_{x\rightarrow\infty}{ \left(1+0\right)^x}=1=e^0 \end{gather} $\blacksquare$
指数関数の微分公式
【公式】
指数関数の微分公式
Derivatives of Exponential Functions
[1]$y=e^x$ \begin{gather} y^\prime=e^x \end{gather} [2]$y=a^x$ \begin{gather} y^\prime=a^x\log{a} \quad 0 \lt a \end{gather} [3]$y=x^x$ \begin{gather} y^\prime=x^x \left(1+\log{x}\right) \end{gather}
証明
微分の定義より、 \begin{align} y^\prime&=\lim_{h\rightarrow0}{\frac{e^{x+h}-e^x}{h}}\\ &=\lim_{h\rightarrow0}{e^x \cdot \frac{e^h-1}{h}}\\ &=e^x \cdot \lim_{h\rightarrow0}{\frac{e^h-1}{h}}\\ &=e^x \cdot 1\\ &=e^x \end{align} $\blacksquare$
証明
与えられた関数を \begin{gather} y=a^x \quad 0 \lt a,a \neq 1 \end{gather} とすると、 \begin{align} y^\prime&=\lim_{h\rightarrow0}{\frac{a^{x+h}-a^x}{h}}\\ &=\lim_{h\rightarrow0}{\frac{a^h-1}{h}} \cdot a^x\\ &=a^x \cdot \lim_{h\rightarrow0}{\frac{a^h-1}{h}} \end{align} ここで、$a^h-1=u$ とおくと、 \begin{gather} a^h=u+1\\ h\log{a}=\log{ \left(u+1\right)}\\ \frac{1}{h}=\frac{\log{a}}{\log{ \left(u+1\right)}} \end{gather} したがって、 \begin{gather} \lim_{h\rightarrow0}{\frac{a^h-1}{h}}=\lim_{h\rightarrow0}{\frac{u}{\log{ \left(u+1\right)}} \cdot \log{a}} \end{gather} $\lim_{u\rightarrow0}{\frac{u}{\log{ \left(u+1\right)}}}=1$ より、 したがって、 \begin{gather} y^\prime=a^x \cdot \log{a} \end{gather} $\blacksquare$
$a=e$ を代入すると、 \begin{gather} \left\{e^x\right\}^\prime=e^x \cdot \log{e}=e^x \end{gather}
【別解】 \begin{gather} y=a^x=e^{x\log{a}} \end{gather} とおき、 \begin{gather} x\log{a}=t \end{gather} とすると、 合成関数の微分法により、 \begin{align} y^\prime&= \left(\frac{d}{dt}e^t\right) \cdot \left(\frac{d}{dx}x\log{a}\right)\\ &=e^t \cdot \log{a}\\ &=a^x \cdot \log{a} \end{align} $\blacksquare$
証明
与式の両辺の対数をとると、 \begin{gather} \log{y}=x\log{x} \end{gather} この両辺を $x$ で微分すると、 \begin{align} \frac{d}{dx} \left(\log{y}\right)&=x \cdot \frac{1}{x}+1 \cdot \log{x}\\ &=1+\log{x} \end{align} 対数の微分公式より、 \begin{gather} \frac{y^\prime}{y}=1+\log{x}\\ y^\prime=y \left(1+\log{x}\right)=x^x \left(1+\log{x}\right) \end{gather} $\blacksquare$
対数関数の微分公式
【公式】
対数関数の微分公式
Derivatives of Logarithmic Functions
[1]$y=\log{x}$ \begin{gather} y^\prime=\frac{1}{x} \quad 0 \lt x \end{gather} [2]$y=\log_a{x}$ \begin{gather} y^\prime=\frac{1}{x\log{a}} \quad 0 \lt x \end{gather} [3]$y=\log{f \left(x\right)}$ \begin{gather} y^\prime=\frac{f^\prime \left(x\right)}{f \left(x\right)} \quad 0 \lt f \left(x\right) \end{gather}
証明
指数関数と対数関数の関係より、 \begin{gather} y=\log{x}\Leftrightarrow x=e^y \end{gather} 逆関数の微分公式より、 \begin{align} y^\prime&=\frac{1}{x^\prime}\\ &=\frac{1}{e^y}\\ &=\frac{1}{e^{\log{x}}}\\ &=\frac{1}{x} \end{align} $\blacksquare$
証明
指数関数と対数関数の関係より、 \begin{gather} y=\log_a{x}\Leftrightarrow x=a^y \end{gather} 逆関数の微分公式より、 \begin{align} y^\prime&=\frac{1}{x^\prime}\\ &=\frac{1}{a^y\log{a}}\\ &=\frac{1}{a^{\log_a{x}}\log{a}}\\ &=\frac{1}{x\log{a}} \end{align} $\blacksquare$
証明
\begin{gather} f \left(x\right)=t \quad y=\log{t}\\ \end{gather} とおくと、 合成関数の微分法により \begin{align} \frac{dy}{dx}&=\frac{dy}{dt} \cdot \frac{dt}{dx}\\ &=\frac{d}{dt} \left(\log{t}\right) \cdot \frac{d}{dx} \left\{f \left(x\right)\right\}\\ &=\frac{1}{t} \cdot f^\prime \left(x\right)\\ &=\frac{f^\prime \left(x\right)}{f \left(x\right)} \end{align} $\blacksquare$
累乗の微分公式
【公式】
累乗の微分公式
Power rule
関数 $y=x^n$ の導関数は、 \begin{gather} y^\prime=nx^{n-1} \end{gather} で与えられる。
証明
与式を \begin{gather} y=x^n\tag{1} \end{gather} とする。
[i]$0 \lt x$ のとき
式 $(1)$ の両辺が正であることから、両辺の自然対数をとって、
\begin{gather}
\log{y}=n\log{x}
\end{gather}
両辺を $x$ で微分すると、
\begin{gather}
\frac{d}{dx}\log{y}=\frac{d}{dx}n\log{x}\\
\frac{d}{dy}\log{y}\frac{dy}{dx}=\frac{n}{x}\\
\frac{1}{y} \cdot \frac{dy}{dx}=\frac{n}{x}\\
\frac{dy}{dx}=n \cdot \frac{y}{x}\\
\end{gather}
\begin{align}
\frac{dy}{dx}&=\frac{n}{x} \cdot x^n\\
&=nx^{n-1}
\end{align}
[ii]$x \lt 0$ のとき
$-x=u$ とおくと、
\begin{gather}
y=x^n= \left(-u\right)^n= \left(-1\right)^n \cdot u^n
\end{gather}
両辺を $x$ で微分すると、
\begin{align}
\frac{dy}{dx}&=\frac{dy}{du} \cdot \frac{du}{dx}\\
&=\frac{d}{du} \left\{ \left(-1\right)^n \cdot u^n\right\} \cdot \frac{d}{dx} \left(-x\right)\\
&= \left(-1\right)^n \cdot nu^{n-1} \cdot \left(-1\right)\\
&= \left(-1\right)^{n+1} \cdot n \left(-x\right)^{n-1}\\
&= \left(-1\right)^{n+1} \cdot \left(-1\right)^{n-1} \cdot nx^{n-1}\\
&= \left(-1\right)^{2n} \cdot nx^{n-1}\\
&= \left\{ \left(-1\right)^n\right\}^2 \cdot nx^{n-1}\\
&=nx^{n-1}
\end{align}
したがって、[i][ii]より、 \begin{gather} \frac{dy}{dx}=nx^{n-1} \end{gather} $\blacksquare$
参考文献
- 松坂 和夫 著. 数学読本 4. 新装版, 岩波書店, 2019, p.870-878
- 自然対数の底(ネイピア数)の定義:収束することの証明. 高校数学の美しい物語. 2022-07-04. https://manabitimes.jp/math/714.
- 指数関数の微分公式の4通りの証明. 高校数学の美しい物語. 2021-03-07. https://manabitimes.jp/math/1112.
- べき関数の微分公式の3通りの証明. 高校数学の美しい物語. 2021-03-07. https://manabitimes.jp/math/1132.
0 件のコメント:
コメントを投稿