条件付き曝露オッズ比による条件付き発症リスク比の近似

公開日:

【2022年10月3週】 【A000】生物統計学 【A020】尺度と測定 【A051】コホート研究 【A052】ケース・コントロール研究 【A061】マッチング研究

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本稿では、希少疾患の仮定の下で、条件付き発症リスク比が条件付き曝露オッズ比によって近似できることを証明しています。このことは、マッチングを行わないコホート研究とケース・コントロール研究において成り立つ発症リスク比と曝露オッズ比の関係がペア・マッチングを行った場合でも成り立つことを示しています。

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【定理】条件付き曝露オッズ比による条件付き発症リスク比の近似

【定理】
条件付き曝露オッズ比による条件付き発症リスク比の近似
Conditonal Retrospective Odds Ratio Approximate the Conditonal Risk Ratio under Rare Event Assumption

共変量の値が z のときの全体の発症確率を P(D|z)=δz すると、 条件付き発症リスク比は、 RRz=ϕDEϕDE¯δz+ϕ12(1δz)ϕDEϕDE¯δz+ϕ21(1δz) で求められる。 さらに、希少疾患の仮定 δz0 の下で、 条件付き発症リスク比は、条件付き曝露オッズ比で近似できる、すなわち、 limδz0RRz=ORCRetro=ORCProsp が成り立つ。

証明

証明

共変量の値が z のときのリスク比は、定義式より、 RRz=P(D|E,z)P(D|E¯,z)=P(DE|z)P(E|z)÷P(DE¯|z)P(E¯|z)=P(DE|z)P(E¯|z)P(DE¯|z)P(E|z)=P(E|D,z)[P(E¯|D,z)P(D|z)+P(E¯|D¯,z)P(D¯|z)]P(E¯|D,z)[P(E|D,z)P(D|z)+P(E|D¯,z)P(D¯|z)]=P(E|D,z)[P(E¯|D,z)P(D|z)+P(E¯|D¯,z){1P(D|z)}]P(E¯|D,z)[P(E|D,z)P(D|z)+P(E|D¯,z){1P(D|z)}]=P(E|D,z)P(E¯|D,z)P(D|z)+P(E|D,z)P(E¯|D¯,z){1P(D|z)}P(E¯|D,z)P(E|D,z)P(D|z)+P(E¯|D,z)P(E|D¯,z){1P(D|z)} 共変量の値が z のときの全体の発症確率を P(D|z)=δz とおくと、 RRz=ϕDEϕDE¯δz+ϕDEϕD¯E¯(1δz)ϕDEϕDE¯δz+ϕD¯EϕDE¯(1δz)=ϕDEϕDE¯δz+ϕ12(1δz)ϕDEϕDE¯δz+ϕ21(1δz)

希少疾患 δz0 の仮定のもとで、 limδz0RRz=ϕDEϕDE¯0+ϕ12(10)ϕDEϕDE¯0+ϕ21(10)=ϕ12ϕ21=ORCRetro 

参考文献

  • ジョン・ラチン 著, 宮岡 悦良 監訳, 遠藤 輝, 黒沢 健, 下川 朝有, 寒水 孝司 訳. 医薬データのための統計解析. 共立出版, 2020, p.237-238

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大学時代に読書の面白さに気づいて以来、読書や勉強を通じて、興味をもったことや新しいことを学ぶことが生きる原動力。そんな人間が、その時々に学んだことを備忘録兼人生の軌跡として記録しているブログです。

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