本稿では、ミンコフスキーの不等式を証明しています。
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【定理】ミンコフスキーの不等式
【定理】
ミンコフスキーの不等式
Minkowski’s Inequality
2つの確率変数 $X,Y$ について、任意の正の実数 $p$ が $1 \le p$ を満たすとき、 \begin{align} \left\{E \left[ \left|X+Y\right|^p\right]\right\}^\frac{1}{p} \le \left\{E \left[ \left|X\right|^p\right]\right\}^\frac{1}{p}+ \left\{E \left[ \left|Y\right|^p\right]\right\}^\frac{1}{p} \end{align} が成り立つ。
証明
(i)$p=1$ のとき
$ \left|X+Y\right| \le \left|X\right|+ \left|Y\right|$ なので、両辺の期待値を取ると、
\begin{align}
E \left[ \left|X+Y\right|\right] \le E \left[ \left|X\right|\right]+E \left[ \left|Y\right|\right]
\end{align}
となり、与式は成り立つ。
(ii)$1 \lt p$ のとき
期待値の定義式 $E \left[g \left(x,y\right)\right]=\int_{-\infty}^{\infty}{g \left(x,y\right) \cdot f \left(x,y\right)dxdy}$ より、
\begin{align}
E \left[ \left|X+Y\right|^p\right]&=\int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty}{ \left|X+Y\right|^p \cdot f \left(x,y\right)dxdy}\\
&=\int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty}{ \left|X+Y\right| \left|X+Y\right|^{p-1} \cdot f \left(x,y\right)dxdy}
\end{align}
$ \left|X+Y\right| \le \left|X\right|+ \left|Y\right|$ より、
\begin{align}
E \left[ \left|X+Y\right|^p\right]& \le \int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty}{ \left( \left|X\right|+ \left|Y\right|\right) \left|X+Y\right|^{p-1} \cdot f \left(x,y\right)dxdy}\\
& \le \int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty}{ \left|X\right| \left|X+Y\right|^{p-1} \cdot f \left(x,y\right)dxdy}+\int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty}{ \left|Y\right| \left|X+Y\right|^{p-1} \cdot f \left(x,y\right)dxdy}
\end{align}
期待値の定義式 $E \left[g \left(x,y\right)\right]=\int_{-\infty}^{\infty}{g \left(x,y\right) \cdot f \left(x,y\right)dxdy}$ より、
\begin{align}
E \left[ \left|X+Y\right|^p\right] \le E \left[ \left|X\right| \left|X+Y\right|^{p-1}\right]+E \left[ \left|Y\right| \left|X+Y\right|^{p-1}\right]\tag1
\end{align}
ヘルダーの不等式 $E \left[ \left|XY\right|\right] \le \left\{E \left[ \left|X\right|^p\right]\right\}^\frac{1}{p} \left\{E \left[ \left|Y\right|^q\right]\right\}^\frac{1}{q}$ より、
\begin{align}
E \left[ \left|X\right| \left|X+Y\right|^{p-1}\right]+E \left[ \left|Y\right| \left|X+Y\right|^{p-1}\right]& \le \left\{E \left[ \left|X\right|^p\right]\right\}^\frac{1}{p} \left\{E \left[ \left|X+Y\right|^{q \left(p-1\right)}\right]\right\}^\frac{1}{q}+ \left\{E \left[ \left|Y\right|^p\right]\right\}^\frac{1}{p} \left\{E \left[ \left|X+Y\right|^{q \left(p-1\right)}\right]\right\}^\frac{1}{q}\\
& \le \left[ \left\{E \left[ \left|X\right|^p\right]\right\}^\frac{1}{p}+ \left\{E \left[ \left|Y\right|^p\right]\right\}^\frac{1}{p}\right] \left\{E \left[ \left|X+Y\right|^{q \left(p-1\right)}\right]\right\}^\frac{1}{q}
\end{align}
式 $(1)$ より、
\begin{align}
E \left[ \left|X+Y\right|^p\right] \le \left[ \left\{E \left[ \left|X\right|^p\right]\right\}^\frac{1}{p}+ \left\{E \left[ \left|Y\right|^p\right]\right\}^\frac{1}{p}\right] \left\{E \left[ \left|X+Y\right|^{q \left(p-1\right)}\right]\right\}^\frac{1}{q}
\end{align}
ここで、$1 \lt p$ より、
\begin{align}
\frac{p}{p-1}=q\Leftrightarrow\frac{1}{p}+\frac{1}{q}=1
\end{align}
を満たす実数 $q$ が存在し、
\begin{align}
q \left(p-1\right)=p \quad \ \frac{1}{q}=1-\frac{1}{p}
\end{align}
が成り立つので、
\begin{align}
E \left[ \left|X+Y\right|^p\right]& \le \left[ \left\{E \left[ \left|X\right|^p\right]\right\}^\frac{1}{p}+ \left\{E \left[ \left|Y\right|^p\right]\right\}^\frac{1}{p}\right] \left\{E \left[ \left|X+Y\right|^p\right]\right\}^{1-\frac{1}{p}}\\
& \le \left[ \left\{E \left[ \left|X\right|^p\right]\right\}^\frac{1}{p}+ \left\{E \left[ \left|Y\right|^p\right]\right\}^\frac{1}{p}\right] \left\{E \left[ \left|X+Y\right|^p\right]\right\} \left\{E \left[ \left|X+Y\right|^p\right]\right\}^{-\frac{1}{p}}
\end{align}
したがって、両辺を $ \left\{E \left[ \left|X+Y\right|^p\right]\right\} \left\{E \left[ \left|X+Y\right|^p\right]\right\}^{-\frac{1}{p}}$ で割ると、
\begin{align}
\left\{E \left[ \left|X+Y\right|^p\right]\right\}^\frac{1}{p} \le \left\{E \left[ \left|X\right|^p\right]\right\}^\frac{1}{p}+ \left\{E \left[ \left|Y\right|^p\right]\right\}^\frac{1}{p}
\end{align}
$\blacksquare$
参考文献
- 野田 一雄, 宮岡 悦良 著. 入門・演習数理統計. 共立出版, 1990, p.98-99 章末問題 2.B.4
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