標本範囲と標本中点の同時確率分布の導出

公開日:

【2023年4月2週】 【B000】数理統計学 【B060】標本分布

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本稿では、標本範囲と標本中点の同時確率分布を導出しています。

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【命題】標本範囲と標本中点の同時確率分布

【命題】
標本範囲と標本中点の同時確率分布
Joint Distribution of Sample Range and Sample Midrange

累積分布関数 F(x) と確率密度関数 f(x) をもつ連続型確率分布からの無作為標本 X={X1,X2,,Xn} について、 標本範囲と標本中点をそれぞれ R=X(n)X(1)T=X(n)+X(1)2 とすると、 標本範囲と標本中点の同時確率密度関数は、 fr,t(r,t)={n(n1){F(t+r2)F(tr2)}n2f(tr2)f(t+r2)0<r0other で与えられる。 また、標本範囲と標本中点の確率密度関数は、 g(r)=fr,t(r,t)dth(t)=fr,t(r,t)dr で与えられる。

証明

証明

最大値・最小値の同時確率密度関数の公式より、 f(1,n)(x1,xn)={ n(n1){F(xn)F(x1)}n2f(xn)f(x1)x1<xn0x1xn ここで、以下のように変数変換すると、 {r=xnx1t=xn+x12{xn=2t+r2x1=2tr20<xnx10<r 変数変換のヤコビアンは、 |J|=| 112112 |=|1212|=1 変数変換後の同時確率密度関数の公式 k(r,t)=f{xn(r,t),x1(r,t)}|J| より、 fr,t(r,t)={n(n1){F(t+r2)F(tr2)}n2f(tr2)f(t+r2)0<r0other

参考文献

  • 野田 一雄, 宮岡 悦良 著. 入門・演習数理統計. 共立出版, 1990, p.173-174

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大学時代に読書の面白さに気づいて以来、読書や勉強を通じて、興味をもったことや新しいことを学ぶことが生きる原動力。そんな人間が、その時々に学んだことを備忘録兼人生の軌跡として記録しているブログです。

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