ガンマ分布の線形変換

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【2023年3月5週】 【B000】数理統計学 【B040】連続型の確率分布

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本稿では、ガンマ分布に従う確率変数を定数倍したものが従う分布を導出しています。線形変換後の確率密度関数の公式を使うと簡単に導出できます。

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【命題】ガンマ分布の線形変換

【命題】
ガンマ分布の線形変換
Linear Transformation of Gamma Distribution

確率変数 $X$ がガンマ分布 \begin{align} X \sim \mathrm{Ga} \left(\alpha,\beta\right) \end{align} に従うとき、 線形変換した新たな確率変数を \begin{align} Y=cX \quad 0 \lt c \end{align} とすると、 $Y$ は、ガンマ分布 \begin{align} Y \sim \mathrm{Ga} \left(\alpha,\frac{\beta}{c}\right) \end{align} に従う。

証明

証明

ガンマ分布の確率密度関数 $f(x)$ は、 \begin{gather} f \left(x\right)= \left\{\begin{matrix}\displaystyle\frac{\beta^\alpha}{\Gamma \left(\alpha\right)}x^{\alpha-1}e^{-\beta x}&0 \le x\\0&\mathrm{other}\\\end{matrix}\right.\\ \end{gather} 線形変換の公式 $g \left(y\right)=f \left(\frac{y-b}{a}\right) \cdot \frac{1}{ \left|a\right|}$ より、 \begin{align} g \left(y\right)&=\frac{\beta^\alpha}{\Gamma \left(\alpha\right)} \left(\frac{y}{c}\right)^{\alpha-1}e^{-\frac{\beta}{c}y} \cdot \frac{1}{c}\\ &= \left(\frac{\beta}{c}\right)^\alpha\frac{1}{\Gamma \left(\alpha\right)}y^{\alpha-1}e^{-\frac{\beta}{c}y} \end{align} これは、ガンマ分布の確率関数において、 \begin{align} \beta\rightarrow\frac{\beta}{c} \quad x\rightarrow y \end{align} と置き換えたものとみなすことができる。 したがって、確率関数の一意性により、確率変数 $Y$ は、ガンマ分布 \begin{align} Y \sim \mathrm{Ga} \left(\alpha,\frac{\beta}{c}\right) \end{align} に従う。 $\blacksquare$

参考文献

  • 野田 一雄, 宮岡 悦良 著. 入門・演習数理統計. 共立出版, 1990, p.141 練習問題 ex.3.7.2

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大学時代に読書の面白さに気づいて以来、読書や勉強を通じて、興味をもったことや新しいことを学ぶことが生きる原動力。そんな人間が、その時々に学んだことを備忘録兼人生の軌跡として記録しているブログです。

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