本稿では、確率の乗法定理を証明しています。
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【定理】確率の乗法定理
【定理】
確率の乗法定理
Multiplication Theorem on Probability
事象 $A_1,A_2, \cdots ,A_n$ について、 \begin{gather} P \left(A_1 \cap A_2 \cap \cdots \cap A_{n-1}\right) \gt 0 \end{gather} のとき、 \begin{multline} P \left(A_1 \cap A_2 \cap \cdots \cap A_n\right)=P \left(A_1\right) \cdot P \left(A_2\middle| A_1\right) \cdot P \left(A_3\middle| A_1 \cap A_2\right) \cdot \\ \cdots \cdot P \left(A_k\middle| A_1 \cap A_2 \cap \cdots \cap A_{k-1}\right) \end{multline} が成り立つ。
証明
任意の自然数 $n$ に関する数学的帰納法によって示す。
(i)$n=1$ のとき、 \begin{align} P \left(A\right)=P \left(A\right) \end{align} となるので、命題は成り立つ。
(ii)$n=2$ のとき、条件付き確率の定義 $P \left(A_1\middle| A_2\right)=\frac{P \left(A_1 \cap A_2\right)}{P \left(A\right)}$ より、 \begin{align} P \left(A_1 \cap A_2\right)=P \left(A_1\right) \cdot P \left(A_1\middle| A_2\right) \end{align} となるので、命題は成り立つ。
(iii)$n=k$ において与えられた命題が成り立つ、すなわち、 \begin{multline} P \left(A_1 \cap A_2 \cap \cdots \cap A_k\right)=P \left(A_1\right) \cdot P \left(A_2\middle| A_1\right) \cdot P \left(A_3\middle| A_1 \cap A_2\right) \cdot \cdots \\ \cdot P \left(A_k\middle| A_1 \cap A_2 \cap \cdots \cap A_{k-1}\right) \end{multline} を仮定する。 このとき、 \begin{multline} P \left(A_1 \cap A_2 \cap \cdots \cap A_k \cap A_{k+1}\right)=P \left(A_1 \cap A_2 \cap \cdots \cap A_k\right)\\ \cdot P \left(A_{k+1}\middle| A_1 \cap A_2 \cap \cdots \cap A_k\right) \end{multline} 帰納法の仮定より、 \begin{multline} P \left(A_1 \cap A_2 \cap \cdots \cap A_k \cap A_{k+1}\right)=P \left(A_1\right) \cdot P \left(A_2\middle| A_1\right) \cdot P \left(A_3\middle| A_1 \cap A_2\right) \cdot \cdots \\ \cdot P \left(A_k\middle| A_1 \cap A_2 \cap \cdots \cap A_{k-1}\right) \cdot P \left(A_{k+1}\middle| A_1 \cap A_2 \cap \cdots \cap A_k\right) \end{multline} となるので、命題は成り立つ。
(i)~(iii)から、数学的に帰納法により、 \begin{multline} P \left(A_1 \cap A_2 \cap \cdots \cap A_n\right)=P \left(A_1\right) \cdot P \left(A_2\middle| A_1\right) \cdot P \left(A_3\middle| A_1 \cap A_2\right) \cdot \\ \cdots \cdot P \left(A_k\middle| A_1 \cap A_2 \cap \cdots \cap A_{k-1}\right) \end{multline} $\blacksquare$
参考文献
- 小寺 平治 著. 数理統計:明解演習. 共立出版, 1986, p.4-5, p.5
- 野田 一雄, 宮岡 悦良 著. 入門・演習数理統計. 共立出版, 1990, p.14-16 練習問題 ex1.3.1
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