事象の独立性と排反性の証明

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【2023年3月1週】 【B000】数理統計学 【B010】確率と集合

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本稿では、事象の独立性と排反性の関係を証明しています。

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【命題】事象の独立性と排反性

【命題】
事象の独立性と排反性
Independence and Exclusion of Events

事象 $A,B$ に対し、$0 \lt P \left(A\right),0 \lt P \left(B\right)$ のとき、
(i)事象 $A$ と事象 $B$ が互いに独立ならば、$A$ と $B$ は互いに排反ではない \begin{align} P \left(A \cap B\right)=P \left(A\right) \cdot P \left(B\right)\Rightarrow P \left(A \cap B\right) \neq 0 \end{align} (ii)事象 $A$ と事象 $B$ が互いに排反ならば、$A$ と $B$ は互いに独立ではない \begin{align} P \left(A \cap B\right)=0\Rightarrow P \left(A \cap B\right) \neq P \left(A\right) \cdot P \left(B\right) \end{align}

証明

証明

(i)独立性の定義 $P \left(A \cap B\right)=P \left(A\right) \cdot P \left(B\right)$ と与条件 $0 \lt P \left(A\right),0 \lt P \left(B\right)$ より、 \begin{align} 0 \lt P \left(A \cap B\right) \end{align} したがって、$P \left(A \cap B\right) \neq 0$ より、 \begin{align} A \cap B \neq \emptyset \end{align} (ii)排反の定義 $P \left(A \cap B\right)=0$ と与条件 $0 \lt P \left(A\right),0 \lt P \left(B\right)\Rightarrow0 \lt P \left(A \cap B\right)$ より、 \begin{align} P \left(A \cap B\right) \neq P \left(A\right) \cdot P \left(B\right) \end{align} $\blacksquare$

コメント

$A$ と $B$ がともに起こりうる事象の場合、$A$ と $B$ が互いに排反ということは、$A$ と $B$ が同時には起こらないことを意味する。つまリ、$A$ が起こったということは $B$ が起こらなかったということと同値である。事象 $A$ が起きたという情報は、事象 $B$ の確率に大いに影響すると言える。

参考文献

  • 野田 一雄, 宮岡 悦良 著. 入門・演習数理統計. 共立出版, 1990, p.19-21 練習問題 ex1.4.3

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大学時代に読書の面白さに気づいて以来、読書や勉強を通じて、興味をもったことや新しいことを学ぶことが生きる原動力。そんな人間が、その時々に学んだことを備忘録兼人生の軌跡として記録しているブログです。

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